adHub Showcase|還在分秒緊盯廣告成效?一步驟幫你節省70%的人力 ! (含案例分享)

自動化規則運用案例數據分享 (2)

「我該多久看一次廣告數據?」、「該多久調一次廣告設定才算是合理的呢?」、「看廣告數據看的眼睛好痛阿!」

自己有在操作廣告的人應該都有類似的問題。管理自家廣告就夠頭痛了,在聽到adHub的成效優化師平均一人能管理30個廣告專案之後,大部分的人都會瞪大眼睛問:「欸?????怎麼可能?????」

為了讓成效優化師更集中在關鍵判斷上,adHub的解決方案就是 : 讓自動化規則成為優化師的貼身助理!

自動化規則是adHub開發來監控廣告執行狀況的機器人,除了緊盯廣告數字,它還可以依據優化師的設定,對廣告進行優化師所期望的動作。這個功能可以減輕優化師的負擔,使優化師不必時時刻刻盯著電腦螢幕,有更多的時間可以管理其他廣告案、分析報告,也減少優化師因為疲勞而發生的失誤。換句話說,自動化規則就是優化師的24hr全天候廣告管家。

adHub提供豐富的條件設定項目,例如KPI的達成程度預算的使用率廣告的執行時間等,都可以做為系統自動對廣告執行動作的依據。

自動化規則 (1)

成效優化師最常使用的兩個情境

1.CPC不可以大於5元

你可以為廣告設定一個條件叫做:「當CPC大於5的時候,自動把廣告停掉,而且寄信通知我」。這樣你就不用幾十分鐘來巡一次廣告,因為系統會幫你監控,只在你需要做下一個決策的時候通知你。簡直就是居家旅行必備良伴。

2.週末預算加碼

因為多數的廣告會在週末的時候取得較好的成效,所以廣告主通常也會希望能在週末的時候增加預算,讓廣告可以乘勝追擊,獲得更多轉換。這時候,如果沒有自動化規則的幫忙,優化師就來到了命運的這一個關卡:週末加班。

如果有自動化規則幫忙,你可以設定一個條件叫做:「都週末到來的時候,自動為廣告加碼500元的預算」,那麼你就不用在看午夜場電影的時候,或是呼呼大睡的時候,拿出手機或電腦,一邊紅著眼一邊調整廣告預算了。

成功案例數據分享

除了上方的兩個情境,自動化規則還可以為你做更多事。接下來讓我們和你分享兩個使用自動化規則後,成功提升成效的廣告案例。

1.老牌線上女裝品牌 : 行動應用程式上的購買轉換值提升46%

在這個案例中,我們針對兩個以獲得新客為目標的行銷活動做A/B Testing,分別是有使用自動化規則的實驗組,以及沒有使用自動化規則的對照組,兩者都是以CPA為KPI。

規則細節 : 當曝光大於5000且CPA大於500時,讓廣告自動暫停

實測結果 :

  • CPA降低了15%
  • ROI提升32%
  • 網頁上的購買轉換值提升21%
  • 行動應用程式上的購買轉換值提升46%
  • 網頁上的購買次數提升9%
  • 行動應用程式上的購買次數提升29%

結果顯示,使用自動化規則能幫助廣告成效優化師監控廣告數字,並且及時停下成效不理想的廣告,增加廣告優化空間,幫助成本效益提升。

2.線上女裝品牌新秀 : 管理66個廣告組合,只花了18%的預算就達成KPI

這一波廣告專案為了在推廣大量商品的同時,控制整體的廣告成效,因此為每個商品設定了2-5組受眾,讓廣告能為網站帶來新客、不斷對舊客做再行銷,也做A/B Testing。在這段期間,廣告成效優化師需要管理66個廣告組合,並且確保整體成效達成KPI。66個廣告組和究竟要怎麼管理呢?為了提升管理效率,成效優化師一樣用了自動化規則來管理。

規則細節 : 當花費大於1000且CPA大於350的時候,讓廣告自動暫停

實測結果 :

  • 整體的CPA只有成效最差的廣告組合的18%
  • 達成KPI的同時也省下了82%的廣告支出
  • 平均購買次數為最低購買次數的7倍

結果顯示,使用自動化規則能協助優化廣告受眾鎖定策略,不但能讓每種產品都維持一定的銷售量,也可以提升整體的廣告成效,把網友變成真實顧客。

看了以上兩個案例後,你有發現兩個小差異嗎?

第一個差異 : 為什麼第一個案例的規則細節是將CPA設定在500,但第二個案例設定在350呢?

除了商品本身的單價之外,我們也會考量受眾的價格。因為第一個案例完全鎖定新客,這些新客沒有到訪過網站,尚未對商品展現積極的興趣;而第二個案例有部分廣告組合鎖定新客,也有部分廣告組合鎖定舊客,可以預期每個CPA會較第一個案例來的低。

你可能會想,那為什麼不乾脆全部鎖定舊客呢?

因為舊客的數量是有限的,如果不拓展新的客群,就像是在同一個小池子裡不斷地撈魚一樣,總有一天這些魚會被撈光。若想要長期穩定的經營數位行銷,創造舊客與新客的良好循環是致勝關鍵。

第二個差異 :  為什麼第一個案例的規則細節是在5000個曝光之後才判斷廣告數據,但第二個案例的規則細節是用1000元的花費來看呢?

根據經驗,adHub的成效優化師會在5000-8000個曝光發生後,取得足夠的廣告實驗數據,才判斷廣告成效的好壞。但優化師們也會考慮廣告主提供的預算,若廣告主只希望投入1000元做最初期的廣告優化測試,那麼就會將條件設定為花費1000元後就讓系統自動針對廣告做動作。

adHub的自動化規則與Facebook提供的自動化規則有什麼不同?

adHub的自動化規則與廣告管理員或Power Editor的自動化規則更早推出,功能也更加豐富。以下是我們整理出來的功能比較表 :

自動化規則比較 (1)

 

看到這邊,相信你已經瞭解了adHub自動化規則的功能、運用與實際執行的效果。如果你已經擁有豐富的廣告優化經驗,且想要使用adHub的工具,歡迎你來信詢問。若你發現自己的Facebook廣告優化遇到瓶頸,卻又不知從何改善,也歡迎與我們連繫。adHub有強大的廣告成效優化師團隊,擁有豐富的廣告操作經驗,也善於分析廣告成效及發展廣告優化策略。我們將使用adHub廣告投遞平台,為您的廣告做最適切的操作,極大化數位廣告的效益。

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Zoe Huang

Zoe Huang

Product Marketing Manager at adHub Inc.
adHub產品行銷經理 / 日本語対応可能
從學生時期就踏入社群經營的世界,擁有Facebook廣告優化經驗,也取得了Google AdWords證照。
除了用心做好產品管理、行銷、偶爾擔任課程講師之外,也致力於分享廣告優化經驗、新產品資訊給部落格讀者,希望可以獲得更多讀者的反饋。
Zoe Huang